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摘要:
运用多重分形理论,提出广义维数最小二乘法的计算公式,对实测的时域信号进行了广义维数计算,得到广义维数序列值,并从广义维数中获取盒维数、信息维数、关联维数以及敏感维数,对故障样本进行广义维数计算分析,找出用分形维数分析识别故障的依据.此外,运用广义维数序列和数学方法相结合提出分形诊断分类方法,用广义维数最大相关系数和广义维数序列单值优化逼近原理方法,对待检信号的耦合故障分别进行了试验数据与动态振型数据的诊断、识别分类,收到了良好的一致效果.通过对转子系统故障诊断的实例说明从广义维数中提取的各分形维数都能较好地对故障状态进行诊断、识别,且耦合故障的分形诊断分类方法具有较好的实效性.
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文献信息
篇名 旋转机械动态特性的分形特征及故障诊断
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 多重分形理论 故障敏感维数 振型分形特征 耦合故障诊断 分形诊断分类
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TH113.1|TH165.3
字数 3173字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2005.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闻邦椿 东北大学机械与自动化学院 749 9265 41.0 55.0
2 徐玉秀 天津工业大学机械电子工程学院 44 377 11.0 18.0
3 钟建军 2 54 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重分形理论
故障敏感维数
振型分形特征
耦合故障诊断
分形诊断分类
研究起点
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机械工程学报
半月刊
0577-6686
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1953
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