基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究

• 作者: 张春良 彭媛 赵辉
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 隐Markov模型 核动力旋转机械 故障诊断 动态时间序列
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 73-75,79
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.2
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2007.06.023

摘要

隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化.核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号.将HMM引人到核动力旋转机械的故障诊断中,提出了一种基于HMM的故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春良	南华大学机械工程学院	48	464	13.0	19.0
2	彭媛	南华大学机械工程学院	4	27	4.0	4.0
3	赵辉	南华大学机械工程学院	5	27	4.0	5.0