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摘要:
提出了一种自动提取数字造影血管图像中2维血管树中轴的新方法.作为血管树3维重建的基础,2维中轴提取的准确性显得格外重要.该方法充分利用了多尺度实Gabor滤波灵活的频率带宽和理想的增强效应,对不同粗细的血管进行中轴增强和去除背景噪声,再利用Hessian矩阵计算结果提供的方位信息进行非最大值抑制求取响应图的局部极值点,最后通过双阈值分割得到血管中轴线.实验结果表明,该方法鲁棒性好,提取中轴线的质量高.
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文献信息
篇名 基于多尺度Gabor滤波的造影血管中轴线的自动提取
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 中轴提取 Gabor滤波 多尺度 数字造影血管
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1542-1547
页数 6页 分类号 TP391
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐奇伶 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 5 94 4.0 5.0
2 桑农 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 72 1091 19.0 30.0
3 翁文杰 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 4 32 2.0 4.0
4 曹治国 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 37 652 15.0 24.0
5 李抱朴 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 31 2.0 2.0
6 刘潇潇 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中轴提取
Gabor滤波
多尺度
数字造影血管
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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