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摘要:
在遥感图像网络化分布式特征分析与表达过程中,有很多需要栅格数据与矢量数据的混合模型的网络化表达与传输问题,而矢量数据的网络化表达、传输与显示问题则是影响遥感图像分布式处理效率的关键性因素之一.本文首先对SVG技术及其对矢量数据的表达特点作了简介,在介绍遥感图像分布式特征提取系统的运行流程的基础上,对其在遥感图像分布式处理中相关的网络化数据表达与显示问题给出了相应的解决思路,并给出了相应的实例与效果分析.
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文献信息
篇名 基于SVG的分布式遥感图像特征提取方法
来源期刊 地球信息科学 学科 地球科学
关键词 遥感图像处理 分布式处理 特征提取 SVG
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 遥感技术与应用
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 P208
字数 2363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2005.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆剑承 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 124 4043 33.0 60.0
2 明冬萍 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 15 465 9.0 15.0
3 沈占锋 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 93 1646 22.0 36.0
7 马伟峰 浙江工业大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像处理
分布式处理
特征提取
SVG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36225
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导