基于稀疏表示的旋转鲁棒遥感影像特征提取

• 作者: 方涛 步晓亮 霍宏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 稀疏编码 过完备字典 旋转鲁棒 特征提取 遥感影像
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 124-127
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.037

摘要

针对高空间分辨率遥感影像的特征提取问题,提出一种基于稀疏表示的提取方法.通过学习,从大量的自然图像中获得过完备宇典,对其中每个原子进行多个方向的旋转,从而扩展该字典.利用扩展的字典对遥感影像进行稀疏编码,并将稀疏编码非零元素个数限定为1,对非零元素的位置统计直方图进行池化处理后,通过归一化获得影像的特征.实验结果表明,与传统的特征提取方法相比,该方法可以有效提取遥感影像的特征,并且对遥感纹理影像的旋转具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	79	1195	20.0	30.0
2	霍宏	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	43	473	12.0	20.0
3	步晓亮	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0