基于独立分量分析的降噪技术

• 作者: 孙志坚 张智林 皮亦鸣
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 降噪 自适应信号处理 非线性PCA 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 296-299
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 2344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.03.003

摘要

介绍了新兴的独立分量分析技术的基本概念和原理,以及具有代表性的算法,即FastICA算法、EASI算法、非线性PCA算法和基于自然梯度的最大似然估计算法.通过降噪仿真实验,并采用均方误差作为降噪的性能指数,对这些算法与传统的自适应信号处理算法进行比较.所得实验结果表明,独立分量分析算法在降噪上的效果优于自适应信号处理算法.因此在降噪上具有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮亦鸣	电子科技大学电子工程学院	103	1158	17.0	26.0
2	孙志坚	青岛理工大学理学院	10	70	4.0	8.0
3	张智林	电子科技大学电子工程学院	2	36	2.0	2.0