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粗糙集神经网络混和系统及其应用
粗糙集神经网络混和系统及其应用
作者:
杨大峰
钱锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
动态粗糙神经网络
软测量
摘要:
本文提出一种粗糙集理论和动态前馈神经网络相结合的神经网络构造方法。充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。并应用于实际工业过程,在乙烯装置裂解炉燃料气热值控制中取得了良好的应用效果。
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文献信息
篇名
粗糙集神经网络混和系统及其应用
来源期刊
通讯和计算机:中英文版
学科
工学
关键词
粗糙集
动态粗糙神经网络
软测量
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
7-13
页数
7页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱锋
华东理工大学信息学院
223
3004
26.0
44.0
2
杨大峰
华东理工大学信息学院
1
0
0.0
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传播情况
被引次数趋势
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2005(0)
参考文献(0)
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节点文献
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动态粗糙神经网络
软测量
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
主办单位:
美国大卫出版公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1548-7709
CN:
开本:
出版地:
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1576
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2
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