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摘要:
本文提出一种粗糙集理论和动态前馈神经网络相结合的神经网络构造方法。充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。并应用于实际工业过程,在乙烯装置裂解炉燃料气热值控制中取得了良好的应用效果。
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文献信息
篇名 粗糙集神经网络混和系统及其应用
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 工学
关键词 粗糙集 动态粗糙神经网络 软测量
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱锋 华东理工大学信息学院 223 3004 26.0 44.0
2 杨大峰 华东理工大学信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
动态粗糙神经网络
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
1576
总下载数(次)
2
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0
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