基于自适应免疫遗传算法的图像分割

• 作者: 张艳宁 李映 焦李成 赵荣椿
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 免疫遗传算法 费用最小化
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.02.011

摘要

为了有效地对灰度图像进行自动分割,本文基于代价函数最小化方法,提出一种自适应免疫遗传算法用于图像分割.文中图像分割问题被表示为组合优化问题,而自适应免疫遗传算法作为一种优化算法用来寻找(准)最优的分割图像.在该算法中,交叉、变异及免疫算子采用了自适应变化的概率,同时利用问题的先验知识和进化个体的历史信息自适应地提取疫苗,使算法的整体性能得到提高,产生了较令人满意的分割结果,并对噪声有较好的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
3	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
4	李映	西北工业大学计算机学院	30	500	11.0	22.0