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摘要:
在曲面重构中,由于实际的曲面模型往往含有多个曲面几何特征,即由多张曲面组成,如果对使用激光法测量的"点云"数据直接进行拟合,将会造成曲面模型的数学表示和拟合算法处理的难度加大,甚至无法用较简单的数学表达式描述曲面模型,因此针对该问题,提出了一种基于数据点曲率变化的区域分割方法,即先对每一条扫描线上的数据点求取曲率值,然后将其中曲率值变化较大的点提取出来作为边界点,当边界确定后,再将云点数据分割成多个区域,由于每个区域一般具有较简单的几何特征,因此可用简单的数学模型来描述,并可重构单张曲面.该算法不仅原理简单、易于理解和编程,而且能提高曲面模型重构效率.
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文献信息
篇名 曲面重构中点云数据的区域分割研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 曲面重构 点云数据 数据分割 曲率
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 575-578
页数 4页 分类号 TP391.72
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚斌 西安交通大学机械工程学院 26 411 9.0 20.0
2 董明晓 山东建筑工程学院机电系 21 384 12.0 19.0
4 郑康平 西安交通大学机械工程学院 27 503 12.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
曲面重构
点云数据
数据分割
曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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