大坝安全监测量的组合预测模型研究

• 作者: 于鹏 方海挺 顾冲时
• 来源期刊: 黑龙江水专学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监测 神经网络 统计模型 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2005.04.002

摘要

鉴于传统数学模型和神经网络等预测模型在大坝安全监测领域应用中存在预测精度不高的问题,分析探讨了BP神经网络模型和统计预测模型的各自建立方法,在此基础上提出了一种新的组合预测模型,结合实测数据对此组合预测模型进行了检验.通过实例表明,该组合预测模型不仅很好地克服了BP神经网络模型和线性回归模型的缺陷,亦提高了预测精度,在大坝安全监测量预测中具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾冲时	河海大学水利水电工程学院	200	1993	24.0	35.0
2	于鹏	河海大学水利水电工程学院	9	89	4.0	9.0
3	方海挺	河海大学水利水电工程学院	6	45	4.0	6.0