一种混合遗传算法及其在线性系统辩识中的应用

• 作者: 周激流 夏秀渝
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LMS算法 遗传算法 系统辩识 系统稳定性
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3087.2005.01.024

摘要

提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法.相对于传统算法,将其应用于线性系统辩识,特别是IIR系统的辩识,具有明显优势.IIR系统的性能函数存在多个局部极小值,该算法首先利用遗传算法的全局最优性,在大范围内搜索可能的极值,并限制系统参数随机搜索的范围,以保证IIR系统的稳定性,再在遗传算法中嵌入一个LMS算子,在极值点附近进行快速搜索,从而达到全局最优与快速搜索的有机结合,提高了辨识精度和计算效率.仿真结果验证了该算法用于线性系统辨识的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学电子信息学院	227	2494	25.0	39.0
2	夏秀渝	四川大学电子信息学院	43	183	8.0	11.0