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摘要:
为了解决小波零树编码算法中,SPIHT(分级树的集合分裂)算法占用大量存储空间的问题,给出了一种无链表SPIHT图像压缩算法.在这种算法中,小波系数按照SPIHT的顺序输入到编码器中,编码器按照NLS算法编码,小波变换采用9/7提升分解算法,量化算法为均匀标量量化,图像边界延拓采用了补零延拓方法.实验结果表明,该算法图像压缩比与JPEG2000的EBCOT(基于优化截断的嵌入式块编码)算法几乎相同,编码速度大约是后者的2倍,一幅512×512的图像仅需要17.875 KB额外内存.
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内容分析
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文献信息
篇名 无链表SPIHT图像提升小波编码的硬件算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 提升小波 小波变换 零树编码 SPIHT 图像压缩
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 492-495,500
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 1681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文耀 天津大学精密仪器与光电子工程学院 91 1074 18.0 28.0
3 王晓东 天津大学精密仪器与光电子工程学院 44 499 13.0 20.0
5 梁春永 河北工业大学材料学院 33 156 7.0 11.0
8 朱昊 天津大学精密仪器与光电子工程学院 3 83 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波
小波变换
零树编码
SPIHT
图像压缩
研究起点
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
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