神经网络在高速公路网综合评价中的应用

• 作者: 杨海荣 肖慎 谢洪新 陈荣生
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路网 综合评价方法 神经网络 评价指标 无量纲化
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 106-109,134
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2005.08.025

摘要

应用多层次分析法和神经网络模型,对高速公路网评价指标及综合评价方法进行了研究.建立了适用于高速公路网评价的四大类评价指标;针对定量和定性指标特性分别采取不同的无量纲化函数对其进行无量纲化处理;通过神经网络建模思路及网络模型分析,结合高速公路网评价特点及评价指标个数,建立了三层前馈神经网络综合评价模型.经在江苏省第二轮高速公路网规划评价中进行实际应用分析,结果表明选取的评价指标科学合理,神经网络综合评价方法克服了其它综合评价方法的随意性缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海荣		4	125	4.0	4.0
2	陈荣生	东南大学交通学院	54	1383	23.0	36.0
3	肖慎		9	162	7.0	9.0
4	谢洪新	东南大学交通学院	4	46	3.0	4.0