滑移隔震半主动控制的人工神经网络方法

• 作者: 姜袁 彭刚 樊剑 苑宝军
• 来源期刊: 特种结构
• 学科: 工学
• 关键词: 滑移隔震 半主动控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究·应用
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TU3
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3598.2005.04.017

摘要

基于人工神经网络方法,在考虑上部结构的刚度和阻尼的条件下,通过计算基底摩擦力的大小,对滑移隔震结构的半主动控制方法进行了研究.实例计算表明,通过半主动控制的滑移隔震结构不但具有较好的隔震效果,且能有效地减小基底的最大滑移量及残余位移.通过与Bang-Bang控制和瞬时最优控制算法的对比分析表明:基于人工神经网络控制算法的控制效果优于其它控制算法,具有反馈量少、稳健性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭刚	三峡大学土木水电学院	177	886	14.0	19.0
2	姜袁	三峡大学土木水电学院	42	307	11.0	16.0
3	樊剑	华中科技大学土木工程与力学学院	53	553	13.0	22.0
4	苑宝军	三峡大学土木水电学院	8	29	2.0	5.0