基于LWT的纹理特征提取方法

• 作者: 张志龙 李吉成 沈振康 鲁新平
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 沃尔什变换 纹理特征 纹理分析 图像处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程·应用数学·应用物理
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2005.03.019

摘要

介绍了一种利用局部沃尔什变换(LWT)提取图像纹理特征的新方法,给出LWT的定义,并分析了LWT系数的统计特性及其各阶矩的纹理鉴别性能.结果表明 :自然纹理图像的LWT系数一般不服从正态分布,其偶数阶矩具有较好的纹理鉴别性能,奇数阶矩的纹理鉴别性能较差,因此选取LWT系数的偶数阶(2、4、6阶)矩作为纹理特征.与Ha ralick[1]、Wang和He[2,3],以及Hui Yu[5]等人提出的纹理特征相比,基于LWT的纹理特征具有更好的鉴别性能,并且计算简单.