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摘要:
在室内高压水射流冲蚀破岩试验结果的基础上,利用人工神经网络的基本特征,建立了高压水射流冲蚀破碎体积与射流压力、围压和喷距之间的数学模型,将其用人工神经网络的连接权值矩阵和节点阈值向量分布式表达出来,并应用人工神经网络进行了射流冲蚀破碎预测,预测结果与试验结果十分吻合,说明应用人工神经网络所建立的描述高压水射流冲蚀破碎体积与射流压力、围压、喷距之间关系的模型是可靠的.
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文献信息
篇名 基于神经网络的高压水射流冲蚀破碎预测模型的研究
来源期刊 石油钻探技术 学科 工学
关键词 神经网络 射流 数学模型 喷嘴 封闭压力
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 钻井与完井
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TE21
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0890.2005.03.002
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
射流
数学模型
喷嘴
封闭压力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油钻探技术
双月刊
1001-0890
11-1763/TE
大16开
北辰东路8号北辰时代大厦716室
1973
chi
出版文献量(篇)
3516
总下载数(次)
5
总被引数(次)
34857
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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