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摘要:
总结了用于数据挖掘的6种类型领域知识.据此,提出了索引知识加领域知识的2级知识组织方法,前者相当于知识目录,根据知识特征要素对后者编号.领域知识库包括规则、函数、层次知识和基本信息4个子库.讨论了多种类型领域知识的语法校验内容,指出领域规则的矛盾性具有结论矛盾、可信度矛盾和包含矛盾3种表现形式,冗余性具有等价冗余、包含冗余、条件冗余3种表现形式,并给出了校验算法.基于上述研究成果,开发了支持数据挖掘的知识库系统KB4DM.
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文献信息
篇名 支持数据挖掘的知识库系统
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 知识库 数据挖掘 知识组织 知识校验 知识发现
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 406-411,416
页数 7页 分类号 TP311
字数 6139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.03.027
五维指标
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研究主题发展历程
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知识库
数据挖掘
知识组织
知识校验
知识发现
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
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4
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51589
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