覆盖聚类算法

• 作者: 张媛 张燕平 张铃 赵姝 陈传明
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 覆盖聚类 分层聚类
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2005.02.007

摘要

首先比较几类主要的聚类算法,给出每类算法的基本概念、原理、每类的代表性算法,及这些算法的主要特征.在此分析基础上,提出一种新的聚类算法--覆盖聚类算法,该算法采用覆盖的概念将比较集中的样本聚合在一起,从而发现隐含在样本集中的类,对于周围稀疏的样本结合最短距离法,获得聚类效果,并用实验数据对分层聚类方法、LBG方法与覆盖聚类算法进行比较,证明了覆盖聚类算法的可行性和有效性.最后给出了算法的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	赵姝	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	82	555	13.0	19.0
3	张铃	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	85	2554	22.0	49.0
4	张媛	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	21	177	7.0	13.0
5	陈传明	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	8	89	4.0	8.0