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摘要:
低信噪比检测技术是实现红外自动目标识别的基本前提,其性能指标将直接决定系统的探测灵敏度和作用距离,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术.自适应背景估计方法是实现这一目标的有效途径.本文在重点论述几种常用背景估计方法的基础上,提出了形态滤波的优化改进算法.理论分析和实验测试表明:该算法简化了形态变换关系,优化了结构元构型,促进了滤波质量和运算速度的双向提高;既保持了形态滤波有效保护信号特性的操作特点,又改善了原算法对杂波起伏不够敏感的固有缺陷,使其自适应背景感知能力更强;算法简洁紧凑,操作效率高;对复杂背景的低信噪比图像环境表现出良好的滤波性能和稳健的适应能力.
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文献信息
篇名 红外目标检测的自适应背景感知算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 红外技术 图像分析 目标检测 形态滤波
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 200-204
页数 5页 分类号 TN219
字数 4611字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余农 中国科学院上海技术物理研究所 8 158 6.0 8.0
3 吴常泳 中国科学院上海技术物理研究所 12 245 8.0 12.0
4 汤心溢 中国科学院上海技术物理研究所 77 751 14.0 22.0
5 李范鸣 中国科学院上海技术物理研究所 61 436 12.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外技术
图像分析
目标检测
形态滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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