利用净分析物预处理法简化苹果糖度预测模型

• 作者: 刘木华 张海东 赵杰文
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果糖度 近红外光谱 净分析物预处理法 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 农业与机械工程
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.62|S123
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2005.04.001

摘要

为了简化苹果糖度预测模型,利用净分析物预处理法(NAP)对苹果近红外光谱进行了预处理,并重建了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型.结果表明,随着预处理过程中所用NAP因子的逐个增加,糖度PLS模型的最佳因子数逐渐减少,甚至可减少至1.研究中,当采用5个NAP因子时,PLS糖度模型可以达到最佳性能,此时模型的最佳因子数为7,校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.927 73和0.406 58,用于预测时的相关系数r2和标准偏差SEP分别为0.90426和0.442 21.与NAP法预处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但模型显得更加简洁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	刘木华	江苏大学生物与环境工程学院	228	2503	23.0	41.0
6	张海东	江苏大学生物与环境工程学院	28	691	10.0	26.0