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摘要:
为了利用便携式近红外光谱仪实现苹果糖度快速无损的现场检测.利用K-S算法划分样本集,偏最小二乘法和间隔最小二乘法算法优选苹果糖度的最佳波长区间,对比分析9种预处理组合,建立苹果糖度的近红外预测模型.结果表明:使用偏最小二乘法选出优化糖度区间为1 198~670 cm-1,使用一阶求导、S-G卷积平滑和标准归一化处理后的模型预测性较好,校正集的相关系数和均方根系数分别为0. 922 3 和0. 423,预测集的相关系数和均方根系数分别为0. 918 9 和0. 237.研究表明,利用精度较低的便携式光谱仪器可以快速、无损地现场检测出苹果糖度.
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文献信息
篇名 应用便携式近红外光谱仪研究苹果糖度的快速分析模型
来源期刊 食品科学技术学报 学科 工学
关键词 苹果糖度 便携式近红外光谱仪 光谱预处理 现场无损检测 偏最小二乘法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TS207.3
字数 2740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6002.2018.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翠玲 北京工商大学计算机与信息工程学院 119 568 11.0 17.0
2 雷鹰 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
3 周子彦 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
苹果糖度
便携式近红外光谱仪
光谱预处理
现场无损检测
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
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8
总被引数(次)
16411
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