基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法

• 作者: 年晓红 杨东侯 杨胜跃
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工料估算 主成分分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 41-42,57
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2005.12.014

摘要

针对建筑工料(工日)估算问题,本文首先利用主成分分析得到一组新的输入变量,相对于原始输入变量,有效降低了输入维数,且消除了各输入分量之间的相关性.然后以新的输入变量作为改进型BP网络的输入进行训练与估算,得到了一种新工料(工日)估算方法.仿真结果表明与直接利用BP网络训练估算相比较,采用本文的方法,估算结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	年晓红	中南大学信息科学与工程学院	103	1041	17.0	25.0
2	杨胜跃	中南大学信息科学与工程学院	36	510	12.0	21.0
3	杨东侯	中南大学信息科学与工程学院	2	24	2.0	2.0