基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选

• 作者: 刘浪 周智勇 永学艳 陈建宏
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 采矿方法 主成分分析法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 1967-1972
• 分类号: TD853
• 字数: 3880字
• 语种: 中文

摘要

基于利用神经网络预测采矿方法存在一些不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型.对神经网络的输入数据进行主成分分析,使输入数据不相关且减少.研究结果表明:利用主成分分析法可将输入数据减少,消除由于BP网络输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷;把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可使预测精度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建宏	中南大学资源与安全工程学院	271	2254	22.0	32.0
2	刘浪	中南大学资源与安全工程学院	28	419	10.0	20.0
3	周智勇	中南大学资源与安全工程学院	52	576	12.0	23.0
4	永学艳	中南大学资源与安全工程学院	8	151	5.0	8.0