基于主成分分析与神经网络采矿方法的优选分析

• 作者: 王进
• 来源期刊: 江西建材
• 关键词: 主成分分析 神经网络 采矿方法
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 勘察与测绘
• 页码范围: 222,224
• 页数: 2页
• 字数: 1972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2890.2017.24.189

摘要

采矿方法优选的过程中,单一的神经网络并不能充分发挥优选作用,将其与成分分析法有机结合并构建优选模型,这不仅能够有效减少神经网络关联性较弱的数据量,而且还能针对神经网络存在的不足进行具体弥补,以此提高预测准确度.本文首先介绍了主成分分析法,然后对神经网络展开了具体分析,最后探究了二者结合在采矿方法优选中的应用.