遗传-神经网络算法优化飞机垂尾

• 作者: 修英姝 崔德刚
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遗传算法 神经网络 复合材料 层合板
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 796-800
• 页数: 5页
• 分类号: V214.8
• 字数: 3853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4708.2005.06.031

摘要

通过优化垂尾复合材料蒙皮铺层体系,可以减少垂直尾翼的气动变形,进而改善飞机的方向安定性.采用遗传算法能够较好地分析这类复杂优化问题,但遗传算法的计算工作量大,计算所需时间过长.本文提出遗传-神经网络的算法,该算法首先采用神经网络预测遗传变量的值,进而缩短遗传变量的范围,然后采用遗传算法优化得到最优解.结果表明,这种方法在保证计算精度的情况下,减少了计算时间,提高了工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔德刚	北京航空航天大学航空科学与工程学院	13	256	8.0	13.0
2	修英姝	北京航空航天大学航空科学与工程学院	6	186	4.0	6.0