电液伺服激振系统的智能故障诊断研究

• 作者: 傅连东 王巧云 虞军胜 陈新元
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 电液伺服系统 智能故障诊断 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 使用 维修
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2005.09.034

摘要

该文针对电液伺服激振系统,根据故障诊断的基本原理,结合模式识别理论、人工智能理论和计算机科学,建立了系统故障诊断的结构模式和学习算法.利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法,对系统故障进行模式识别和诊断,缩短了平均诊断时间,提高了诊断效率和故障识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新元	武汉科技大学机械自动化学院	134	771	14.0	21.0
2	傅连东	武汉科技大学机械自动化学院	73	299	9.0	12.0
3	王巧云	武汉科技大学机械自动化学院	3	16	2.0	3.0
4	虞军胜	武汉科技大学机械自动化学院	4	38	2.0	4.0