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摘要:
通过分析小生境遗传算法(NGA)的不足,提出了用于优化计算时多模态遗传算法的完全收敛性问题.结合传统梯度进化技术,设计了基于优育子群迁徙策略的遗传算法(MBGA),并分析了其运行机理和完全收敛特性.采用新算法与NGA进行了对比仿真实验,不仅验证了所提算法的完全收敛性结论,同时验证了其求解多模态问题的有效性、完全收敛能力及其收敛的稳定性.
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文献信息
篇名 基于优育子群迁徙策略的多模态遗传算法研究
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 多模态优化 小生境遗传算法 完全收敛 优育子群迁徙
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-92
页数 5页 分类号 TP18|TP302
字数 3549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.05.021
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作者信息
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1 徐东亮 北京理工大学计算机系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模态优化
小生境遗传算法
完全收敛
优育子群迁徙
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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