全网络神经模糊控制在城市单路口交通实时控制中的应用

• 作者: 张国惠 张毅 李志恒
• 来源期刊: 中南公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 单交叉路口 全网络结构 神经模糊控制 信号灯
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 69-72,76
• 页数: 5页
• 分类号: U491.5+4
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2005.01.020

摘要

在已有城市单路口交通模糊控制方式和控制策略的基础上,提出了基于全网络化结构的神经模糊控制方法.方法考虑了影响信号灯控制策略的各种因素,根据分级并行控制思路,对车流采用不同的优先级和不同的控制策略进行协调控制,提高了系统的实时性,降低了系统的复杂性.采用6层全网络结构的神经网络进行了控制算法的实现,并利用已有数据对神经网络进行了学习训练,使网络结构和参数具有更为广泛的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	清华大学自动化系	120	2544	28.0	48.0
2	李志恒	清华大学自动化系	29	484	12.0	21.0
3	张国惠	清华大学自动化系	1	5	1.0	1.0