平稳小波的侧抑制网络边缘提取方法

• 作者: 余瑞星 张科 李言俊
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 侧抑制 边缘提取 平稳小波变换 阈值去噪 Bubble函数
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2005.08.006

摘要

侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差.正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊.基于平稳小波变换的图像去噪法,可以有效降低噪声的同时较好地保持图像的质量,与基于正交小波变换的阈值降噪方法相比,有明显的优越性.因此利用新Bubble函数将平稳小波和侧抑制网络结合起来,用平稳小波变换去除噪声、侧抑制网络突出边框,从而准确、有效地提取出图像的边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
3	余瑞星	西北工业大学航天学院	36	240	6.0	14.0