嗜热和常温蛋白模式识别的研究

• 作者: 张光亚 方柏山
• 来源期刊: 生物工程学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 模式识别 主成分分析 偏最小二乘回归 BP神经网络 热稳定性
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 生物信息学
• 页码范围: 960-964
• 页数: 5页
• 分类号: Q811.4
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3061.2005.06.018

摘要

采用主成分分析、偏最小二乘回归和BP神经网络三种方法对嗜热和常温蛋白进行模式识别.结果表明,三种方法对训练集拟合的平均正确率分别为92%、95%和98%,对测试集进行预测的平均正确率分别为60%、72.5%和72.5%,对嗜热蛋白预测正确率最高为75%,常温蛋白最高为85%.构建了数学模型并对其生物学意义进行了解释,建立了一种基于序列的识别嗜热和常温蛋白的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方柏山	华侨大学工业生物技术研究所	137	975	15.0	23.0
2	张光亚	华侨大学工业生物技术研究所	88	491	10.0	20.0