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基于案例推理:一种用来改善稀疏性问题的方法
基于案例推理:一种用来改善稀疏性问题的方法
作者:
席俊红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息过滤
案例推理技术
稀疏性问题
协同过滤
摘要:
本文对信息过滤(Information filtering)(IF)以及案例推理技术(Case-based Reasoning)(CBR)进行了介绍,并对协同过滤方法中存在的的稀疏性问题,采用案例推理技术进行了一定程度的改善.
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文献信息
篇名
基于案例推理:一种用来改善稀疏性问题的方法
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
信息过滤
案例推理技术
稀疏性问题
协同过滤
年,卷(期)
2005,(12)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
21-23
页数
3页
分类号
TP311
字数
2779字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2005.12.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
席俊红
华东师范大学软件学院
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引文网络
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信息过滤
案例推理技术
稀疏性问题
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
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总被引数(次)
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