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摘要:
本文对信息过滤(Information filtering)(IF)以及案例推理技术(Case-based Reasoning)(CBR)进行了介绍,并对协同过滤方法中存在的的稀疏性问题,采用案例推理技术进行了一定程度的改善.
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文献信息
篇名 基于案例推理:一种用来改善稀疏性问题的方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 信息过滤 案例推理技术 稀疏性问题 协同过滤
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP311
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2005.12.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席俊红 华东师范大学软件学院 3 47 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息过滤
案例推理技术
稀疏性问题
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
总被引数(次)
28091
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