基于模糊遗传算法的PID自整定研究

• 作者: 干树川 杨平先
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊遗传算法 PID自整定 现场总线 智能节点
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与动力工程
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.05.011

摘要

针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种基于遗传算法与模糊理论相结合的PID自整定算法.在加热炉温度控制中,用该算法进行PID参数优化,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性等指标均得到了改善,能够较好地解决工业过程中控制参数优化的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院电子与信息工程系	63	298	10.0	14.0
2	干树川	四川理工学院电子与信息工程系	22	105	6.0	9.0