局部放电故障神经网络模式识别及实验研究

• 作者: 仲伟涛 孙学勇 郑殿春 阳国庆
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 模式识别 特征量 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真技术
• 页码范围: 22-24,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.03.008

摘要

阐述了局部放电信号模式识别对高压电器故障诊断的意义.用理想的同轴电极系统放电模型模拟了两种放电模式.将统计数学应用于局部放电信号特征量的提取,得到的特征向量(放电量不对称性Q、相位不对称性φ、相关系数cc)作为BP神经网络的输入,以此对局部放电信号进行模式识别.实验证明这种方法具有很高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳国庆		2	20	2.0	2.0
2	郑殿春		39	167	7.0	10.0
3	孙学勇		2	6	1.0	2.0
4	仲伟涛		4	32	4.0	4.0