小波域联合概率分布模型与Bayesian图像去噪

• 作者: 朱亚平 沈庭芝 谢志宏 韩月秋
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波系数模型 概率分布
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 光学与电子工程
• 页码范围: 356-359
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2005.04.018

摘要

基于小波分解的图像小波系数在层内和层间解相关而相互依存的客观现实,提出了一个联合层内和层间两方向系数的非高斯联合概率分布模型.以此模型作为先验分布,在Bayesian估计理论的框架下,导出小波系数闭式的最大后验(MAP)估计公式,并用高斯噪声污染的典型图像进行了实验.结果显示,由该估计公式计算得到的去噪图像不仅有较少的均方误差(MSE),还具有保护和增强边缘的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩月秋	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	100	1508	19.0	35.0
2	谢志宏	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	3	7	2.0	2.0
3	沈庭芝	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	59	583	15.0	22.0
4	朱亚平	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	6	44	2.0	6.0