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摘要:
模糊似然函数是刻画两个模糊集之间相似程度的重要工具,众多学者给出了多种形式的计算方法,但由于实际问题的复杂性,有些方法在某些情况下会产生违反直觉的结论.首先就闫德勤在2001年建议的方法进行讨论,然后证明了一个引理,提出一种新的模糊似然函数,其本质是由模糊集合间l\+p距离导出的贴近度.与相关公式比较,发现它们能导出相同的模糊熵,最后给出一个它在模式识别中的应用实例.
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模糊似然函数
聚类分析
隶属度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 新的模糊似然函数
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊似然函数 l\+p距离 模糊熵 模式识别
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP18|O235
字数 2039字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2005.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云生 华中科技大学计算机科学与技术学院 179 2028 24.0 33.0
2 黄国顺 华中科技大学计算机科学与技术学院 12 216 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊似然函数
l\+p距离
模糊熵
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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