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摘要:
人工神经网络技术现已成为近年来的热点研究领域,由于神经网络具有很强的自学习性、自组织性、容错性、高度非线性、高的鲁棒性、联想记忆功能和推理意识功能等,能够实现目前基于计算理论层次上的模式识别理论所无法完成的模式信息处理工作。本文介绍了采用人工神经网络进行模式识别的方法,并给出了应用实例。
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文献信息
篇名 人工神经网络在图像识别中的应用
来源期刊 中国科教博览 学科 工学
关键词 人工神经网络 模式识别 误差反向传播算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP75
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
模式识别
误差反向传播算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科教博览
月刊
1811-8755
51-1364/N
成都市中和朝阳路343号
出版文献量(篇)
842
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3
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