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摘要:
需水量预测研究已成为当前水资源规划与管理研究中的重要课题之一.本文设定不同的神经网络运行次数,根据预测结果进行误差分析,BP神经网络在运行5 000次时,具有高度的可信度和可行性.应用5 000次运行次数的BP神经网络模型对唐山市规划水平年的需水量进行预测.最后引入人均综合用水量概念,结果表明,预测结果在理论上和实际上都具有可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 BP神经网络法预测唐山市需水量
来源期刊 安全与环境学报 学科 地球科学
关键词 环境规划 BP神经网络 需水量预测 万元产值用水量 人均综合用水量
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 X32
字数 4087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6094.2005.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程水源 北京工业大学环境与能源工程学院 157 2481 28.0 43.0
2 王海燕 北京工业大学环境与能源工程学院 41 739 14.0 26.0
3 张雪飞 北京工业大学环境与能源工程学院 2 33 2.0 2.0
4 郭秀锐 北京工业大学环境与能源工程学院 40 1012 16.0 31.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
环境规划
BP神经网络
需水量预测
万元产值用水量
人均综合用水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
出版文献量(篇)
6138
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38
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58460
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