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BP神经网络法预测唐山市需水量
BP神经网络法预测唐山市需水量
作者:
张雪飞
王海燕
程水源
郭秀锐
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
环境规划
BP神经网络
需水量预测
万元产值用水量
人均综合用水量
摘要:
需水量预测研究已成为当前水资源规划与管理研究中的重要课题之一.本文设定不同的神经网络运行次数,根据预测结果进行误差分析,BP神经网络在运行5 000次时,具有高度的可信度和可行性.应用5 000次运行次数的BP神经网络模型对唐山市规划水平年的需水量进行预测.最后引入人均综合用水量概念,结果表明,预测结果在理论上和实际上都具有可行性.
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BP神经网络
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人均综合用水量
神经网络
城市需水量
预测
BP神经网络与GA-BP农作物需水量预测模型对比
农作物需水量
节水灌溉
遗传算法
BP神经网络
预测模型
内容分析
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期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
BP神经网络法预测唐山市需水量
来源期刊
安全与环境学报
学科
地球科学
关键词
环境规划
BP神经网络
需水量预测
万元产值用水量
人均综合用水量
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
95-98
页数
4页
分类号
X32
字数
4087字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-6094.2005.05.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程水源
北京工业大学环境与能源工程学院
157
2481
28.0
43.0
2
王海燕
北京工业大学环境与能源工程学院
41
739
14.0
26.0
3
张雪飞
北京工业大学环境与能源工程学院
2
33
2.0
2.0
4
郭秀锐
北京工业大学环境与能源工程学院
40
1012
16.0
31.0
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1998(1)
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2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(1)
参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2007(4)
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2009(1)
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2013(15)
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二级引证文献(20)
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引证文献(1)
二级引证文献(21)
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引证文献(0)
二级引证文献(11)
2017(12)
引证文献(0)
二级引证文献(12)
2018(11)
引证文献(0)
二级引证文献(11)
2019(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
环境规划
BP神经网络
需水量预测
万元产值用水量
人均综合用水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境学报
主办单位:
北京理工大学
中国环境科学学会
中国职业安全健康协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-6094
CN:
11-4537/X
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村南大街5号
邮发代号:
2-770
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
6138
总下载数(次)
38
总被引数(次)
58460
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安全与环境学报2005年第5期
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安全与环境学报2005年第2期
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