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摘要:
提出一种基于语义单元表示树剪枝的高速多语言机器翻译方法.此方法是一种将汉语翻译到其他语种不需要先进行汉语切分的多语言机器翻译方法.而且翻译时间为O(L)而不是O(LN),其中,L是文本的长度,N是语义单元库中语义单元的数量,一般有数十万或者数百万.
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文献信息
篇名 基于语义单元表示树剪枝的高速多语言机器翻译
来源期刊 软件学报 学科 文学
关键词 自然语言 机器翻译 语义单元 语义单元表示 语义语言
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1909-1919
页数 11页 分类号 H085
字数 8343字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高小宇 中国科学院计算技术研究所 2 22 2.0 2.0
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语义单元
语义单元表示
语义语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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