基于神经网络的排气消声器的优化设计方法

• 作者: 李国祥 王浩国 白书战 贾迎军
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 排气消声器 优化设计 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TK421
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.12.040

摘要

针对传统的排气消声器设计方法中存在的理论计算与实际试验数据之间的误差较大的问题,结合人工神经网络提出了一种排气消声器的优化设计方法,并进行了初步尝试,说明该方法可以应用到实际的排气消声器的设计中去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国祥	山东大学能源与动力工程学院	178	1500	21.0	29.0
2	白书战	山东大学能源与动力工程学院	59	246	8.0	13.0
3	贾迎军	山东大学土建与水利学院	5	19	3.0	4.0
4	王浩国	山东大学能源与动力工程学院	4	116	3.0	4.0