利用离散霍普菲尔德神经网络解决基于"繁华度"的网点设计

• 作者: 刘宇 李一安
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 奥运会 离散霍普菲尔德神经网络 最短路径 并行处理
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 481-486
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.08.004

摘要

针对2008年奥运会实际情况进行预测,首先从三次的调查结果中寻找规律,运用动态规划,逐步搜索最终得到最短路径,并求出各个商区的人流量.综合了人流量及该人流量的平均购买力来定义一个新的量:"繁华度",从而求出分配给各个商区的销售额.利用对商圈的研究的结论,得到用最少的商店满足最大人流需求的方案,根据克里斯塔勒的"中心地理论"和各个商区的人均消费水平,运用神经网络迭代并行处理优化;进一步求解,得到经过修正的大小规模商店个数,从而使结果更能符合实际预测2008年的情况.设计计算机仿真模拟算法,证明采用繁华度比例来分配商区规模是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	华中科技大学计算机系	51	201	8.0	11.0
2	李一安	华中科技大学计算机系	1	0	0.0	0.0