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摘要:
分布式数据挖掘模型假定数据源分布在多个站点上,而各站点在进行分布式数据挖掘的同时需要隐藏私有数据以便保持隐私.本文将多方计算与数据挖掘技术相结合,在两点积运算的基础上提出安全的两点积运算公式,将其简化,使得分布式挖掘算法的效能与集中式挖掘一致或近似,而又确保分布于不同站点的数据保持隐私.
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文献信息
篇名 分布式数据挖掘的隐私保持
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 分布式 数据挖掘 隐私保持
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 加密技术
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP3
字数 3006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2005.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁致 华中科技大学生物医学工程系 2 3 1.0 1.0
2 徐兰芳 华中科技大学计算机系 18 252 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布式
数据挖掘
隐私保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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