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摘要:
系统地介绍了智能汽车系统中的目标自动检测与识别部分的工作原理,并利用车载计算机的CCD摄像机对图像实时采集.根据图像的结构化路面信息采用数字图像处理技术对2条车道标志线进行检测与提取,并在此基础上进行目标初始定位与实时跟踪,以保证驾驶员在行驶中及时有效地做出判断,提高自主安全行驶的可靠性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于视觉的高速公路目标检测与跟踪系统研究
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能汽车系统 图像处理 目标跟踪
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 776-779
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓今 国防科技大学航天与材料工程学院 30 212 9.0 13.0
2 寇保华 国防科技大学航天与材料工程学院 16 124 6.0 10.0
3 范培蕾 国防科技大学航天与材料工程学院 8 30 4.0 5.0
4 廖传锦 国防科技大学航天与材料工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能汽车系统
图像处理
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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