多类支持向量机的自然图像分类

• 作者: 任建峰 李刚 郭雷
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 图像分类,低层特征
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TP242
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.03.004

摘要

根据图像的内容把图像划分为多个不同的类别一直是计算机视觉的一个难点.这里提出了一种多类支持向量机用于图像分类的算法,该方法主要在2类支持向量机的基础上用来构造多类分类器,用于把自然图像分成多个类别,同时研究了不同核函数的参数变化对分类效果的影响,实验证明和传统的方法相比,分类的准确性有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	李刚	西北工业大学自动化学院	38	401	10.0	19.0
3	任建峰	西北工业大学自动化学院	13	146	7.0	12.0