基于神经网络技术的南京长江大桥桥墩船舶撞击力识别

• 作者: 曾储惠 马广 黄方林
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 交通运输
• 关键词: 南京长江大桥 神经网络 动力分析 船撞力识别 桥墩
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 科研简报
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|U698.6
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2005.06.037

摘要

主要研究基于神经网络技术的南京长江大桥桥墩船撞力识别.在建立了南京桥4#桥墩的空间有限元分析?揪 模型后,对4#桥墩进行了动力特性分析;基于MATLAB平台建立了"船撞力-响应"神经网络,由沃辛试验船撞力曲线计算得到了船对桥墩的撞击响应并作为神经网络训练的样本.仿真计算结果表明,由桥墩墩顶的响应可有效识别船舶撞击力的大小、方向和撞击位置,该神经网络可用于有、无噪声干扰的船撞力识别,并且具有良好的容错性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方林	中南大学土木建筑学院	74	1188	18.0	33.0
2	马广	中南大学土木建筑学院	8	93	5.0	8.0
3	曾储惠		2	22	2.0	2.0