一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT混合编码

• 作者: 何奇 张见威 林少丹 韩国强
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合图像编码 分形图像编码 SPIHT零树编码 小波变换 图像纹理分析
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1485-1490
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.12.001

摘要

从研究分形图像编码和零树编码各自的优劣点以及它们之间的结合点出发,寻找了一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT混合编码,目的在于充分利用景物特征和人眼的视觉特性,提高分形变换和零树在图像编码领域内的协同能力.该方法利用SPIHT算法位平面编码的渐进特性,用基于灰度模型的统计特征分类方法将分形和SPIHT相结合,得到更符合人眼视觉特性的编码方案.实验结果表明,该方法能进行较好的图像块分类,并取得较高的压缩比,而且在人眼视觉允许的范围内且同时又要求高压缩比的情况下具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	张见威	华南理工大学计算机科学与工程学院	20	159	8.0	11.0
3	何奇	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	9	1.0	1.0
4	林少丹	华南理工大学计算机科学与工程学院	2	18	2.0	2.0