基于L-M优化神经网络算法的地下水动态模拟与预测

• 作者: 常亮 王少波 肖志娟 解建仓
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水动态 神经网络 Levenberg-Marquart算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 地下水动态监测
• 页码范围: 380-383
• 页数: 4页
• 分类号: P641.74
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2005.05.023

摘要

本文根据地下水与其影响因素之间存在的非线性映射关系,在BP网络模型的基础上,提出一种Levenberg-Marquart优化神经网络算法,并将其应用于某地地下水的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现该算法稳定性好,收敛速度快,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓		388	5244	32.0	55.0
2	王少波		17	406	9.0	17.0
3	肖志娟		8	163	5.0	8.0
4	常亮		6	71	5.0	6.0