基于L-M优化算法的喷头射程神经网络预测模型

• 作者: 王波雷 郝晶晶 马孝义
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 喷头射程 预测 神经网络 L-M优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 36-40,35
• 页数: 6页
• 分类号: S275.5
• 字数: 3035字
• 语种: 中文

摘要

喷头射程受较多因素影响,各因素之间相互作用,是一个复杂的非线性系统.神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征.采用Levengerg-Marquardt优化算法对神经网络进行了改进.对获得的数据进行训练,建立了喷头射程预测中喷嘴仰角、喷嘴直径和工作压力的映射网络模型,并模拟分析了喷头射程与其影响因素之间的变化规律.结果表明,用基于L-M算法的人工神经网络预测喷头射程时,不需要建立具体的模型,设计方便、运算迅速、仿真性强、精确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝义	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	148	1908	26.0	36.0
2	王波雷	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	7	172	7.0	7.0
3	郝晶晶	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	2	45	2.0	2.0