基于L-M神经网络优化算法的池塘水色判别系统的初步建立

• 作者: 曹晶 王广军 王海英 胡朝莹 谢骏
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 农学
• 关键词: 水色图像 图像特征值 L-M神经网络优化算法 水质预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 19-21,37
• 分类号: S969.38|TP182
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2010.05.005

摘要

为了将水产养殖水色判别传统技术经验转化为可以量化的数字技术,采用基于L-M神经网络优化算法和计算机图像处理技术的方法,建立了一个水色判别的水产养殖专家系统.通过实例预测,该系统判别误差率＜1%.该系统训练后的神经网络模型,能实现对养殖池塘水质的预测.系统的开发和使用对实现水产健康养殖、智能控制和计算机管理具有一定实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海英	中国水产科学研究院珠江水产研究所	39	396	12.0	18.0
2	曹晶	广东技术师范学院自动化学院	14	145	5.0	12.0
3	谢骏	中国水产科学研究院珠江水产研究所	187	2128	25.0	33.0
4	王广军	中国水产科学研究院珠江水产研究所	192	1562	21.0	29.0
5	胡朝莹	中国水产科学研究院珠江水产研究所	10	89	5.0	9.0