基于L-M算法的BP神经网络在大坝安全监控预报中的应用

• 作者: 强丽峰 闫滨 高真伟
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监控 预报 BP神经网络 L-M算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 506-509
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TV698.1
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2009.04.030

摘要

为克服BP神经网络收敛速度缓慢的缺陷,以L-M算法代替梯度下降法训练网络.建立了基于L-M算法的大坝安全监控整体L-M模型和逐一L-M模型,并与快速BP模型进行对比.应用实例研究表明:整体L-M模型和逐一L-M模型的预测效果及训练速度均显著优于快速BP模型,逐一L-M模型的预测精度及泛化能力均优于整体L-M模型,且预报时间短,可以用于大坝监控的实时预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强丽峰	沈阳农业大学水利学院	4	12	2.0	3.0
2	闫滨	沈阳农业大学水利学院	50	286	10.0	14.0