遗传算法在大坝安全监控神经网络预报模型建立中的应用

• 作者: 吴中如 沈振中 温志萍 苏怀智
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 神经网络 遗传算法 预报
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TV698
• 字数: 4297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2001.08.008

摘要

本文基于遗传算法思想,采用浮点数矩阵表示编码,在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法,探讨了网络结构的设计和学习.经实例分析,在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中,该方法在满足一定约束条件下,能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值),且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中如	河海大学水电学院	166	2807	29.0	46.0
2	沈振中	河海大学水电学院	162	959	15.0	23.0
3	苏怀智	河海大学水电学院	108	1113	17.0	28.0
4	温志萍		30	368	9.0	19.0